Apakah China Muncul sebagai Pemimpin Global dalam AI?

Dua puluh tahun lalu, ada jurang pemisah besar antara China dan Amerika Serikat dalam penelitian AI. Sementara AS menyaksikan pertumbuhan berkelanjutan dalam upaya penelitian oleh lembaga publik dan sektor swasta, China masih melakukan aktivitas bernilai tambah rendah di bidang manufaktur global. Namun dalam tahun-tahun berikutnya, China telah melonjak untuk mengejar ketinggalan dengan cepat. Dari perspektif penelitian, China telah menjadi pemimpin dunia dalam publikasi dan paten AI. Tren ini menunjukkan bahwa China juga siap untuk menjadi pemimpin dalam bisnis yang diberdayakan AI, seperti aplikasi pengenalan suara dan gambar.

Prestasi China sangat dramatis. Menurut penelitian sebelumnya – itu Laporan Pengembangan AI China 2018 salah satu dari kami (Li) membantu menjadi ujung tombak – serta studi berkelanjutan tentang dampak ekonomi dan sosial dari teknologi AI, kemajuan negara sangat menakjubkan. Pangsa makalah penelitian global China di bidang AI telah melonjak dari 4,26% (1.086) pada tahun 1997 menjadi 27,68% pada tahun 2017 (37.343), melampaui negara lain mana pun di dunia, termasuk AS – posisinya. terus bertahan. China juga secara konsisten mengajukan lebih banyak paten AI daripada negara lain. Pada Maret 2019, jumlah perusahaan AI China telah tercapai 1.189, kedua setelah AS, yang memiliki lebih dari 2.000 perusahaan AI aktif. Perusahaan-perusahaan ini lebih fokus pada ucapan (misalnya, pengenalan suara, sintesis ucapan) dan penglihatan (misalnya, pengenalan gambar, pengenalan video) daripada rekan-rekan mereka di luar negeri.

Meskipun hal ini mengesankan, namun, tidak ada jaminan bahwa hal itu akan menghasilkan keunggulan yang kuat dalam inovasi AI dan kepemimpinan global yang bergerak maju. Paradoksnya, kondisi yang membantu China mengejar ketertinggalan juga dapat menjadi tantangan bagi perkembangan AI di masa depan saat negara tersebut mencapai garis depan inovasi. Untuk menjelaskan mengapa – dan mengembangkannya penelitian sebelumnya – kami melakukan wawancara lapangan dengan 15 organisasi terkait AI dari berbagai jenis (termasuk perusahaan, universitas, lembaga penelitian, dan lembaga pemerintah) dan menggunakan gagasan tentang siklus pengejaran, kerangka teoritis yang dikembangkan untuk menjelaskan perubahan berturut-turut negara dalam kepemimpinan industri.

Bagaimana China Tertangkap

Bagaimana China bisa melompati negara-negara yang telah mengembangkan teknologi ini lebih lama untuk membangun infrastruktur penelitian AI terkemuka dunia hanya dalam 20 tahun?

Di sini, konsep “Siklus pengejaran” dapat membantu kami memahami. Intinya, kerangka kerja siklus pengejaran menyarankan bahwa, dalam keadaan tertentu, perubahan dalam teknologi, kondisi pasar, dan lingkungan kebijakan dapat menempatkan pendatang dan pelopor kurang lebih pada pijakan yang sama. Menurut kerangka kerja, perubahan ini dapat membuka jendela peluang bagi yang terlambat dengan segera mengurangi keuntungan pemegang jabatan – misalnya, munculnya smartphone Android adalah perubahan teknologi yang meratakan keunggulan pemimpin pasar Nokia dan memungkinkan penggerak cepat seperti Samsung dan Huawei untuk menggantikannya. Kerangka kerja ini juga membantu kami memahami kapan – dan mengapa – pendatang baru akan menggantikan pemegang jabatan.

Dalam kisah bagaimana China berhasil mengejar ketertinggalan, kerangka kerja ini menyoroti beberapa faktor penting: bagaimana sifat penelitian AI berarti bahwa keunggulan teknologi para pemimpin tidak terlalu kuat; bagaimana pasar China yang besar sangat kondusif untuk meningkatkan AI; dan bagaimana lingkungan peraturan yang bersahabat di negara tersebut secara khusus mendorong investasi dan adopsi AI.

Dalam AI, penelitian tidak memberikan keuntungan yang tahan lama.

AI berbeda dari teknologi lain dalam beberapa hal yang signifikan. Sementara penelitian mendorong bidang ini ke depan, penelitian itu sering dibagikan secara terbuka, penelitian paten menghasilkan lebih sedikit masalah, dan peningkatan sering kali datang dari siklus yang baik dari pengguna yang menghasilkan data dan perusahaan menyempurnakan produk mereka berdasarkan apa yang mereka pelajari dari data tersebut.

Tidak seperti perangkat keras komputer atau pengembangan obat, AI adalah sains terbuka. Dalam hal pengetahuan dan teknologi, banyak dari algoritme penting di bidang AI telah menjadi pengetahuan publik, dapat diakses dari makalah yang diterbitkan dan prosiding konferensi. “Saat ini, semua orang bangga mempublikasikan hasil penelitian AI,” kata salah satu manajer NISE Intelligent Technology, perusahaan rintisan yang berspesialisasi dalam algoritme AI dan chip AI, kepada kami. “Secara umum, jika Anda menerbitkan makalah, dalam profesi ini tidak terlalu sulit bagi orang lain untuk memahami kode dan menerapkannya.”

Sifat sains terbuka dari AI penting bagi para pendatang baru untuk mengejar ketinggalan sehubungan dengan pendahulu, karena memungkinkan yang pertama untuk menutup celah pengetahuan dengan yang terakhir dalam waktu singkat.

Perbedaan kedua AI dari sektor tradisional adalah di mana inovasi menciptakan keuntungan. Sederhananya, data dan bakat mengalahkan paten dalam penelitian AI. Di sektor tradisional seperti farmasi atau komunikasi seluler, paten memainkan peran penting dalam mengamankan posisi perusahaan dan melindungi aliran laba. Sifat sains terbuka dari AI berarti bahwa keunggulan kompetitif perusahaan sering kali berasal dari sejauh mana mereka dapat mengumpulkan database yang besar – dan mengembangkan pengetahuan atau aplikasi khusus domain di sekitar database – lebih cepat daripada orang lain.

Artinya, ada dua aset penting di era AI: data dan ilmu komputer serta bakat teknik. China kebetulan cukup melimpah dengan keduanya. Populasinya yang besar memberikan keuntungan dalam menghasilkan dan memanfaatkan data besar, dan upayanya selama puluhan tahun dalam mempromosikan teknologi dan teknik memberikannya banyak sekali ilmuwan dan insinyur komputer berkualitas tinggi.

Terakhir, “AI lemah” yang kami kembangkan saat ini – AI yang memecahkan masalah yang didefinisikan secara sempit – membutuhkan pengetahuan khusus domain dan data yang dibuat pengguna untuk meningkatkannya. Misalnya, AI sering kali perlu disesuaikan dengan skenario bisnis tertentu. Anda pertama kali membuat produk (mis., Pengenalan suara). Kemudian, Anda menarik banyak pengguna dan pengguna ini menghasilkan data. Terakhir, Anda menggunakan pembelajaran mesin untuk meningkatkan produk dengan data. Perbaikan terjadi melalui siklus yang baik ini.

China memiliki pasar yang dinamis yang menerima produk berbasis AI baru ini, dan perusahaan China relatif cepat dalam menghadirkan produk dan layanan AI ke pasar. Konsumen China juga cepat dalam mengadopsi produk dan layanan semacam itu. Dengan demikian, lingkungan mendukung penyempurnaan cepat teknologi AI dan produk yang didukung AI.

Pasar China kondusif untuk adopsi dan peningkatan AI.

Mengingat betapa pentingnya kumpulan data yang besar untuk inovasi dalam AI, di timur untuk melihat bagaimana ukuran pasar raksasa China membantu menjelaskan bagaimana pengejarannya yang cepat dalam AI. Volume pasar ini menawarkan peluang unik bagi perusahaan China untuk mengumpulkan database besar. Pertimbangkan Didi, mitra Uber di China dan perusahaan ride-sharing terbesar di dunia saat ini. Menurut CEO-nya Liu Qing, setiap hari, Didi memproses lebih dari 70TB data, dengan 9 miliar rute direncanakan per hari dan 1.000 permintaan mobil per detik.

Pasar besar China tidak hanya memberikan keuntungan dalam data besar, tetapi juga menawarkan insentif ekonomi yang kuat kepada perusahaan untuk mengatasi tantangan teknologi. Misalnya, meskipun chipset telah lama menjadi bagian lemah dari industri teknologi informasi dan komunikasi (TIK) Tiongkok, perusahaan-perusahaan Tiongkok baru-baru ini membuat langkah besar dalam mempersempit kesenjangan dalam chipset AI. Seorang manajer senior dari ZTE, salah satu perusahaan TIK terbesar di dunia, mengatakan kepada kami, “Perkembangan chip AI di China relatif cepat. … Begitu ada pasar, perusahaan termotivasi untuk melakukannya [develop AI chips]. ” Pasar China yang besar membawa skala ekonomi besar ke industri TIK, yang berarti investasi yang mendorong teknologi itu membuahkan hasil dengan cepat.

Selain ukurannya yang besar, pasar Cina juga menunjukkan variasi yang besar dan cepat berubah. Ini menciptakan berbagai peluang yang dinamis bagi para pemula dan perusahaan mapan untuk mengeksplorasi aplikasi AI yang berbeda di segmen pasar yang berbeda dengan cepat. Sebagai penelitian sebelumnya menyarankan, dinamika pasar semacam ini sering membantu orang yang terlambat menyusul, yang mengarah pada munculnya produk baru dan usaha baru.

Cina memiliki kebijakan promosi AI yang kuat dan peraturan privasi yang lemah.

Pilar terakhir berkaitan dengan lingkungan kebijakan. China dalam beberapa tahun terakhir telah mengeluarkan sejumlah kebijakan untuk mempromosikan pengembangan AI. Kebijakan tersebut termasuk, tetapi tidak terbatas pada, “Dibuat di China 2025,“”Garis Besar Tindakan untuk Mempromosikan Perkembangan Big Data, “”Rencana Pengembangan Kecerdasan Buatan Generasi Berikutnya,” dan seterusnya. Kebijakan ini mengirimkan sinyal yang jelas kepada pemangku kepentingan AI yang berbeda, termasuk pengusaha, investor, dan bahkan peneliti, bahwa AI adalah bidang yang didukung oleh pemerintah dan layak untuk diinvestasikan.

Kurangnya kebijakan dan peraturan China yang jelas di bidang-bidang seperti privasi dapat menjelaskan bagaimana hal itu terjadi begitu cepat dalam bidang aplikasi AI tertentu. Misalnya, keberadaan kamera pengintai di mana-mana di China menciptakan pasar yang besar bagi perusahaan AI yang mengkhususkan diri dalam pengenalan visual dan wajah. Pasar ini tidak akan tumbuh begitu cepat di banyak negara lain dengan peraturan privasi yang lebih ketat. Sebagai pemimpin proyek, juga dari NISE Intelligent Technology, memberi tahu kami, peraturan privasi yang longgar di China adalah keuntungan penting bagi beberapa perusahaan AI domestik.

Tantangan dan Prospek Masa Depan

Berdasarkan banyak indikator, China sekarang berada di garis depan global AI dalam hal pengembangan teknologi dan aplikasi pasar. Lingkungan teknologi, pasar, kebijakan unik yang dihadapi perusahaan China di sektor AI yang sedang berkembang telah memberi mereka kesempatan untuk mengejar ketertinggalan dengan para pemimpin global dengan cepat.

Tapi, secara paradoks, sementara China mungkin mengejar ketinggalan dalam waktu singkat, kondisi yang memungkinkannya untuk melakukannya dapat menghambat pengembangan lebih lanjutnya dalam AI.

Misalnya, mengingat sifat sains terbuka dari AI dan keuntungan menjadi pengikut yang cepat, perusahaan China seringkali kekurangan insentif yang kuat untuk berinvestasi dalam mengembangkan teknologi AI inti. Tidak seperti di negara maju Barat di mana perusahaan adalah pemegang utama paten AI, di Cina, mayoritas paten AI diajukan oleh universitas dan lembaga penelitian, yang sebagian besar dimiliki atau disponsori pemerintah. Namun, hubungan universitas-industri di Cina relatif lemah, dan transfer teknologi masih agak terbatas. Secara keseluruhan, meskipun hasil agregat penelitian AI (misalnya, publikasi ilmiah, paten) meningkat pesat di China, ide dan teknologi terobosan yang benar-benar orisinal masih kurang.

Lebih lanjut, lingkungan bisnis yang tidak pasti di Tiongkok, ditambah dengan pasar yang besar untuk produk AI dan antusiasme konsumen Tiongkok untuk mengadopsinya, membuat perusahaan dan investor lebih menyukai penelitian AI terapan yang dapat menghasilkan uang cepat daripada penelitian yang lebih mendasar yang menjanjikan untuk memiliki waktu yang lama. dampak yang bertahan lama. Pada tingkat yang lebih mendasar, budaya penelitian di Tiongkok membutuhkan banyak perbaikan, seperti yang disoroti oleh banyak peneliti.

Di bidang kebijakan, lingkungan peraturan yang longgar terbukti menjadi pedang bermata dua. Sementara beberapa perusahaan cukup berani untuk memanfaatkan lingkungan seperti itu dengan secara agresif mendorong aplikasi AI yang berbeda ke pasar, yang lain merasa frustrasi karena mereka tidak tahu apa yang diperbolehkan karena ketidakpastian kebijakan tersebut. Ketua Suzhou Blue Amber Medi-Tech, sebuah perusahaan peralatan medis, mengeluhkan ketidakpastian ini yang menyebabkan perusahaannya memutuskan untuk tidak menyentuh data apa pun yang mungkin termasuk dalam area abu-abu tertentu (misalnya, penggunaan data kesehatan pribadi untuk tujuan komersial lainnya) . “Pemikiran kami saat ini adalah jika kami tidak perlu menyentuh data, kami tidak akan menyentuhnya. … Tetapi, jika kita tidak menyentuh data, sebagian besar nilainya [of the data] tidak disadari. Jadi, dari sudut pandang perusahaan, kami sangat berharap pemerintah segera membuat regulasi yang jelas. ”

Saat ini, lingkungan bisnis dan teknologi global menghadapi serangkaian ketidakpastian politik. Ini termasuk perang perdagangan AS-China dan meningkatnya konflik atas hak kekayaan intelektual, gerakan deglobalisasi, peningkatan proteksionisme, dan sebagainya. Tantangan-tantangan ini akan berdampak langsung pada pengejaran lebih lanjut China dalam AI, tetapi pengaruh jangka panjang mereka terhadap laju dan arah inovasi AI China masih harus dilihat. Sementara itu, terlepas dari ketidakpastian tersebut, kerjasama antara AS dan China di bidang AI akan terus berlanjut selama bertahun-tahun yang akan datang.